可是要完成这么一个宏伟而艰ju而庞大的目标，工作量是可想而知的，但是，杨小乐坚信，如果只是从某一个项目开始进入人工智能的研发，然后在逐步完善、改进、进而形成成熟的理论基础，以此类推，当各个项目都完善后，再组装整合起来，再进行下一步的公关，成功是有希望的。

那么，从哪一个项目入手呢？

人类的大脑就像有程序一样，一直在不断循环地工作着，眼睛和耳朵，是我们判断周围环境的重要依靠，从而gen据不同环境的声音和图像，指挥shentizuo出不同的反应和动作。

因此，首先要涉及的项目肯定跟眼睛和耳朵有关，也就是视觉系统和听觉系统，前者目前摄像qi件还不成熟，暂时不用考虑。

目前最适合的就是听觉系统了。

那么，人类的听觉系统是怎么工作的呢？

当声波碰击倒耳廓，便会被反she1和减弱，这些改变提供了额外的讯息去帮助脑bu确定声音来临的方向。声波进入耳dao，一个看似很简单的guan，耳dao会放大在3至12千赫之间的声音。在耳dao末端的是鼓mo，它标记着中耳的起点。

在耳dao传送的声波会碰击到耳mo或鼓mo。这些波讯息通过一系列幼细的骨tou—锤骨锤、砧骨砧和镫骨镫在充满空气的中耳腔传送。这些小骨扮演着杠杆和电报jiao换qi的角色，把低压的鼓mo声音振动转换成高压声音振动在另一个，更小的薄mo叫卵圆窗。更高的压力是必要的，因为在卵圆窗之外的内耳包han的是分miye而不是空气。经过听骨链的声音并非平均地被放大。中耳肌rou的听觉反she1帮助保护内耳免受损伤。中耳仍然以波形式包han声音资讯，然后声音资讯会在耳蜗被转换成神经冲动。

内耳包han耳蜗和几个非听觉的结构。耳蜗由三个充满淋baye的空腔组成，并支持分miye波被压力驱使横跨基底mo分离两bu分。明显地，一bu分叫耳蜗guan或[蜗guan]]，包han一zhong与内淋ba通常在细胞里面的成分相似的细胞外ye。柯di氏qi形成一缎知觉上pi，它纵chang向下整个耳蜗。柯di氏qi的mao细胞把分miye波变换成神经信号。十亿gen神经的行程的第一步就在这里开始，从这里进一步带到一系列广泛的听觉反应和知觉。

mao细胞是zhu状的细胞，每个上面都有100－200束特有的纤mao。这些纤mao是听力的机械感应qi。轻微静止在最chang的纤mao上面的是覆mo，它以每个声音周期来前后移动，倾斜纤mao，并允许电liu进入mao细胞。mao细胞，就像眼睛的光感受qi，它显示的不是其它神经元的动作电位的表现特征，而是其等级反应。这些被等级反应不被动作电位的“所有或没有任何”特点限制。这时，你也许问多少摆动的tou发会chu2发在mo潜力上的差别。当前的模型是，纤mao以“ding尖连接”连接一纤maoding尖到另一个一纤maoding尖的结构来互相依附着另一个。伸展和压缩ding尖连接会打开一个离子通dao和导致在mao细胞上产生感受qi电位。

耳蜗里，mao细胞远比传入神经纤维少。受神经支pei耳蜗的神经是前ting耳蜗神经，或脑神经viii。神经细胞的树状突受神经支pei耳蜗mao细胞。神经传送ti本shen被认为是谷氨酸。在神经原突chu2前的会合chu1，有一个分明\&神经原突chu2前的\&密集ti\&或带。这密集ti被突chu2神经泡围绕，并被认为帮助快速释放神经传送ti。由脑bu到耳蜗的传出投she1也充当着声音感知的角色。传出突chu2发生在外mao细胞的和内mao细胞之下的输入树状突。

这些声音的资讯，现在重新被编码，透过bu分的脑干例如，耳蜗he和下丘沿着听觉神经移下，进一步在各个小站被chu1理。资讯最终到达丘脑，并且从那里它被传递到脑pi层。

那么，作为仿生学的人工智能，就需要用电子元件来实现声音的采集、传输、编码、转换和译码，然后以显示屏来代替大脑的感知来显示收集到的声音所代表的文字或物ti。

另外，代替大脑感知的还应该有一个芯片或芯片组，来分析和chu1理所听到的声音中，那些是需要过滤掉的，哪些是需要送到下一个bu件进行jutichu1理的。

如果，杨小乐能将这个听觉系统设计得如同设想的一样，那么就标志着他已经踏进了人工智能的殿堂，因为，语言就是一个ju备模糊和不确定、并且阻扰机qi智能化的因素